Nykytekniikka antaa meille monia asioita.

Järjestelmääly — Luova tekoäly sovellustasolla


Generatiivinen tekoäly on paradigman muutos tekniikassa ja tulee ajamaan valtavaa muutosta yritysten menoissa seuraavan vuosikymmenen aikana ja sen jälkeen. Tämän suuruusluokan muutokset voivat tuntua pinnalla nopeilta, varsinkin kun ne aiheuttavat valtavia roiskeita, kuten geneettinen tekoäly on viime kuukausina, mutta se on jyrkkä ja tasainen nousu murtautua läpi yritysteknologian pinon kerrosten.

Infrastruktuurikerros kaappaa alkuperäiset kustannukset συγκεντρώνουν τα δομικά στοιχεία για ισχύ και απόδοση – το κεφάλαιο που εισρέει σήμερα στους συγκεντρωτές Nvidia και GPU δείχνει ότι αυτό έχει ξεκινήσει καλά. Καθώς η υιοθέτηση (και τα δολάρια) ανεβαίνουν στη στοίβα, η εστίαση της ανάπτυξης θα μετατοπιστεί προς τις νέες εμπειρίες και τα προϊόντα που θα αναμορφώσουν κάθε επόμενο επίπεδο.

Saamme vasta aavistuksen siitä, kuinka tämä muutos etenee sovellustasolla, ja varhaiset merkit viittaavat siihen, että häiriö on syvä.

Πολύ πριν από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρικές εφαρμογές άρχισαν να προσφέρουν περισσότερες εμπειρίες που μοιάζουν με τους καταναλωτές, βελτιώνοντας τις διφές χρήστη και εισάγοντας διαδραστικά στοιχεία που θα προσελκύουν τους καθημερινούς χρήστες και θα επιταχύνουν τη ροή εργασίας. Αυτό ώθησε μια μετατόπιση από εφαρμογές «σύστημα καταγραφής» όπως το Salesforce και το Workday σε εφαρμογές «σύστημα αφοσίωσης» όπως το Slack και το Notion.

Kun geneettinen tekoäly muokkaa seuraavan sukupolven sovellustuotteita, voimme odottaa vieläkin laajempaa kehitystä.

Yhteistyö oli tämän uuden liiketoimintatyökalun määrittävä ominaisuus, joka sisälsi ominaisuuksia, kuten moninpelin, kommentointitoiminnot, versiohistorian ja metatiedot. Nämä sovellukset hyödynsivät myös virusperäisiä alkuperäisiä kuluttajatietoja edistääkseen käyttöönottoa ja mahdollistaakseen saumattoman sisällön jakamisen organisaatioiden sisällä ja niiden välillä. Päätietue säilytti luontaisen arvonsa näissä sitouttamisjärjestelmissä ja toimi perustana sitoutumistasolla luodulle kasvavalle tietojoukolle.

Kun geneettinen tekoäly muokkaa seuraavan sukupolven sovellustuotteita, voimme odottaa vieläkin laajempaa kehitystä. Varhaiset pelaajat ovat paljon kuin integraattoreita , rakentamalla kevyitä työkaluja suoraan tuotantomallien päälle, jotka tuottavat välitöntä mutta ohimenevää arvoa. Olemme jo nähneet useita tuottavia tekoälytuotteita, joiden alkukasvu on räjähdysmäistä, mutta myös erittäin korkea vaihtuvuus rajoitetun työnkulun tai lisätoimintojen puutteen vuoksi. Nämä sovellukset tuottavat tyypillisesti tuotantotulosteen, joka on kertakäyttöistä sisältöä tai mediaa (eli jota ei ole integroitu käyttäjän päivittäiseen työnkulkuun), ja niiden arvo perustuu valmiisiin tuotantomalleihin, jotka ovat laajasti muiden markkinoilla olevien saatavilla. .

Geneettisten tekoälysovellusten toinen aalto, joka on vasta alkamassa muotoutua, hyödyntää generatiivisia malleja integroidakseen tietuesovellusjärjestelmästä löytyvän strukturoidun tiedon ja sieppaussovellusten järjestelmästä löytyvän strukturoimattoman tiedon.

Näiden tuotteiden kehittäjillä on enemmän potentiaalia rakentaa kestäviä yrityksiä kuin ensimmäisen aallon tulokkailla, mutta vain, jos he löytävät tavan "omistaa" uskollisuus- ja lokisovellusten yläpuolella olevan kerroksen. soveltaa geneettistä tekoälyä luomaan suojaava vallihauta niiden alla olevien kerrosten ympärille.

Tämä johtaa kolmanteen aaltoon, jossa osallistujat luovat oman, puolustettavan "järjestelmäälynsä" tasonsa. Aloittavat yritykset esittelevät ensin uusia tuotetarjouksia, jotka tuottavat lisäarvoa hyödyntämällä olemassa olevan tietuejärjestelmän ja kanta-asiakasjärjestelmän ominaisuuksia. Kun vahva käyttötapa on luotu, he luovat työnkulkuja, jotka voivat lopulta toimia itsenäisinä todellisena yrityssovelluksena.

Tämä ei välttämättä tarkoita olemassa olevien interaktiivisten tai tietokantakerrosten korvaamista. Sen sijaan ne luovat uutta strukturoitua ja jäsentämätöntä dataa, jossa generatiiviset mallit käyttävät näitä uusia tietojoukkoja tuotekokemuksen parantamiseen – luovat olennaisesti uuden luokan "supertietojoukkoja".

Näissä tuotteissa tulisi keskittyä integraatioihin, jotka mahdollistavat tietojen keräämisen, puhdistamisen ja merkitsemisen. Esimerkiksi uuden asiakastukikokemuksen luomiseen ei riitä pelkkä olemassa olevien asiakastukikorttien tietopohjan ottaminen. Todella houkuttelevan tuotteen tulee sisältää myös virheenseuranta, tuotedokumentaatio, sisäinen tiimiviestintä ja paljon muuta. Hän osaa poimia asiaankuuluvaa tietoa, merkitä sen ja punnita uusia ideoita. Siinä on palautesilmukka, jonka avulla sitä voidaan parantaa koulutuksen ja käytön myötä, ei vain organisaation sisällä, vaan useiden organisaatioiden välillä.

Kun tuote tekee kaiken tämän, kilpailijan vaihtaminen on erittäin vaikeaa – painotettu, puhdistettu data on erittäin arvokasta, ja uuden tuotteen laadun saavuttaminen kestäisi kauan.

Tässä vaiheessa älykkyys ei ole vain tuotteessa tai mallissa, vaan myös suhteellisessa hierarkiassa, tunnisteissa ja painoissa. Havaintojen toimittaminen vie minuutteja päivien sijaan, ja keskitytään toimiin ja päätöksiin pelkän tiedon syntetisoimisen sijaan. Nämä ovat todellisia älykkyysjärjestelmän tuotteita, jotka hyödyntävät geneettistä tekoälyä, joille on tunnusomaista nämä määrittävät ominaisuudet:

  • Sinulla on syvä integraatio yrityksen työnkulkuihin ja kyky kaapata juuri luotua strukturoitua ja jäsentämätöntä dataa.
  • Ole hienostunut tietojen luonnehdinnassa ja sulauttamisessa hierarkian, tunnisteiden ja painotusten avulla.
  • Luo datapalautesilmukoita asiakkaiden sisällä ja välillä parantaaksesi tuotekokemusta.

Avainkysymys, jonka haluan kysyä asiakkailta, on: "Missä uusi tuotepino sijoittuu muihin käyttämiisi työkaluihin?" Normaalisti järjestelmän tietuetulos on tärkein, sen jälkeen järjestelmän sitoutumistuote, ja luettelon alareunassa on lisätyökaluja.

Vähiten tärkeä tuote leikataan ensimmäisenä, kun budjetti on tiukka, joten kehittyvien tekoälytuotteiden on tarjottava pysyvää arvoa selviytyäkseen. He joutuvat myös kohtaamaan tiukkaa kilpailua vakiintuneiden operaattoreiden kanssa, jotka sisällyttävät tekoälyyn perustuvat valmistusälyominaisuudet tuotteisiinsa. Uuden järjestelmäälyn aallon tehtävänä on yhdistää tarjouksensa arvokkaisiin työnkulkuihin, yhteistyöhön ja kestävyyttä lisäävien supertietosarjojen käyttöönottoon.

Tekoälytilan muutos on kiihtynyt viimeisen 12 kuukauden aikana, ja ala oppii nopeasti. Avoimen lähdekoodin mallit yleistyvät, ja myös suljetut patentoidut mallit kehittyvät epätavallisen nopeasti. perustajien tehtävänä on rakentaa kestäviä tekoälytuotteita tämän nopeasti muuttuvan maiseman päälle – ja oikein tehtynä vaikutus liiketoimintaan on uskomaton.



VIA: techcrunch.com

Seuraa TechWar.gr:ää Google-uutisissa

vastaus